A equipa de investigação do Carabela desenvolveu métodos automáticos de aprendizagem que permitem indexar probabilisticamente imagens de texto manuscritas. Essa indexação facilita pesquisas textuais aproximadas (mas eficazes) sobre as enormes coleções de manuscritos históricos não transcritos.
Essas técnicas serão adaptadas às dificuldades específicas dos manuscritos do Carabela, permitindo procuras manuais de informações nos textos em consideração. Esses documentos compõem uma grande coleção de registos sobre naufrágios, cujo conteúdo constitui um património arqueológico de enorme importância histórica e cultural.
O projeto vai um passo além da indexação para pesquisas manuais. Também desenvolverá novas técnicas de recuperação de informações que permitem a extração eficaz de dados valiosos de imagens de texto não transcritas. O objetivo final é classificar automaticamente figuras manuscritas de texto de acordo com o seu “nível de risco” de exposição pública, a fim de controlar o acesso a elas e evitar ao máximo a pilhagem do património subaquático espanhol.
Segundo o investigador e historiador Carlos Alonso, do Centro de Arqueologia Subaquática do Instituto Andaluz do Património Histórico, um dos pontos fortes da tecnologia desenvolvida no projeto Carabela é o potencial de “reescrever” a história em vários níveis, não apenas para identificar naufrágios históricos, uma vez que o sistema já descobriu “cerca de 400 referências de afundamentos”.
Mas, sem dúvida, uma das descobertas mais surpreendentes ocorreu quando, procurando termos relacionados à Austrália, como ‘Tierra Austral Incognita’, encontrou-se uma carta do início do século XVIII que foi enviada ao rei Felipe V.
“Nessa carta, escrita pelo jesuíta Andrés Serrano, descobrimos referências muito precisas ao continente do sul que remontam a 1705, muito antes de o capitão James Cook chegar às suas margens em 1770. Poucos fatos conhecidos sobre a história da Austrália e agora descobrimos a aplicação das técnicas de indexação e busca probabilística desenvolvidas em nosso centro ”, explica Enrique Vidal, um investigador do centro Pattern Recognition and Human Language Technologies (PRHLT) da Universidade Politécnica de Valência (UPV).
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